Prouesse technique, mini-Terminator ou vaste farce : pourquoi le robot Sophia divise le monde …

Sophia “est à l’intelligence artificielle, ce que la prestidigitation est à la vraie magie.” Directeur de la recherche sur l’IA chez Facebook, Yann LeCun est catégorique. Le 4 janvier, dans un tweet assassin, il la qualifiait de “Magicien d’Oz de l’IA”. Réaction de l’intéressée, trois jours plus tard, sur son … Plus de details

Edito: Il est urgent de penser l’IA pour surpasser les peurs et fantasmes

Faites le test avec un ami. Demandez-lui ce qu’est l’intelligence artificielle (IA) ou même, simplement, s’il en a déjà entendu parler. Il est fort probable que vous aurez droit à une moue interrogative… Rassurez-vous : ce n’est pas l’indice d’un “QI” particulièrement faible. Non, votre ami est comme la … Plus de details

Automating materials design

For decades, materials scientists have taken inspiration from the natural world. They’ll identify a biological material that has some desirable trait — such as the toughness of bones or conch shells — and reverse-engineer it. Then, once they’ve determined the material’s “microstructure,” they’ll try to approximate it in human-made materials. Researchers at MIT’s Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory have developed a new system that puts the design of microstructures on a much more secure empirical footing. With their system, designers numerically specify the properties they want their materials to have, and the system generates a microstructure that matches the specification. The researchers have reported their results in Science Advances. In their paper, they describe using the system to produce microstructures with optimal trade-offs between three different mechanical properties. But according to associate professor of electrical engineering and computer science Wojciech Matusik, whose group developed the new system, the researchers’ Continuer la lecture Automating materials design