Navigating Artificial Intelligence
Lionel Siniyunguruza's blog
Last week, PLOS Medicine and PLOS ONE editors Linda Nevin and Meghan Byrne attended Human Intelligence & Artificial Intelligence (HIAI) in Medicine, a Stanford Presence Center symposium. HIAI brought together thought leaders in medicine, computer science and policy to envisage an inclusive, … More details
Qu’il s’agisse de “Machine Learning” (apprentissage automatique) ou de Deep Learning (réseaux de neurones), la société de services informatiques Atos s’appuiera sur les solutions d’intelligence artificielle délivrées par Google en mode Cloud pour proposer des solutions aux entreprises, au niveau … Plus de details
The focus today was artificial intelligence and drones. Both specialties are creating jobs as a result of automation and robotics. The group was visiting Kespry, a Menlo Park drone company that has hired six veterans from the BreakLine program with service in the Army, Marines and Navy. Its drones … More details
En 2018, l’intelligence artificielle reste toujours un concept nouveau pour les Français. Pour preuve, seuls 15 % des Français se disent enthousiastes vis-à-vis de cette technologie, même si dans certains secteurs, son arrivée est plutôt bien vue, apprend-t-on d’un sondage commandité par OpenText. Plus de details
One area of technology that special operations forces have been shy to jump into is artificial intelligence, said Gen. Raymond Thomas, commander of U.S. Special Operations Command. “We are still somewhat hesitant to take the big leap into machine learning,” Thomas told a huge audience of … More details
Ces centres se concentreront sur l’apprentissage automatique et l’Intelligence Artificielle. “Avec ce partenariat, Atos devient le ‘dernier kilomètre’ de la chaîne d’information numérique”, a estimé Thierry Breton, PDG d’Atos, cité dans le communiqué. “Ensemble nous permettrons aux entreprises une … Plus de details
La mise au point d’un tel système nécessiterait donc des budgets de recherche et la participation d’experts afin de créer de nouveaux outils technologiques ainsi qu’un programme pouvant faire fonctionner l’intelligence artificielle. Les finalistes du Défi des villes intelligentes seront annoncés d’ici l’été … Plus de details
A growing body of research has demonstrated that algorithms and other types of software can be discriminatory, yet the vague nature of these tools makes it difficult to implement specific regulations. Determining the existing legal, ethical and philosophical implications of these powerful decision-making aides, while still obtaining answers and information, is a complex challenge. Harini Suresh, a PhD student at MITs Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL), is investigating this multilayered puzzle: how to create fair and accurate machine learning algorithms that let users obtain the data they need. Suresh studies the societal implications of automated systems in MIT Professor John Guttag’s Data-Driven Inference Group, which uses machine learning and computer vision to improve outcomes in medicine, finance, and sports. Here, she discusses her research motivations, how a food allergy led her to MIT, and teaching students about deep learning. Q: What led you to MIT? A: When I Continue reading Building AI systems that make fair decisions
Rendue possible par la multiplication des données et l’augmentation des capacités de calcul, cette forme d’intelligence artificielle permet aux machines d’apprendre par elles-mêmes, en cherchant des similarités entre les données. Un potentiel qu’ont voulu exploiter Olivier Guillaume et Olivier Philip en … Plus de details
During the Mortgage Bankers Association’s recent Tech Solutions conference, HousingWire sat down with Tavant Technologies’ Atul Varsheneya to discuss the disruption that artificial intelligence and machine learning can cause in the lending and mortgage spaces. Varshneya works at Tavant as a vice … More details